基本信息

导师姓名：闵垚森

担任职务：北京中关村学院 导师

主要研究领域：计算生物学，人工智能辅助药物发现，生物分子表征与生成

简介：闵垚森，1996年出生，清华大学工学博士，中关村人工智能研究院研究员。主要从事AI for Science中的计算生物学、AI辅助药物发现等方面研究工作。发表期刊与会议论文15篇，相关论文发表于Nature Machine Intelligence，Nature Communications，Advanced Science，RSC Advances，ICLR，WWW，BIBM等，参编专著1部。获国家发明专利授权1项，颐邦智能科技有限公司合伙人。

个人经历

教育经历：

2018-2023  清华大学交叉信息研究院 (曾坚阳、吴及课题组)

2017-2017  芝加哥大学丰田技术研究所 (许锦波课题组)

2014-2018  清华大学化学系 (席婵娟课题组)

工作经历：

2024年-今   中关村人工智能研究院 研究员

2023-2024  微软研究院科学智能中心 研究员

2021-2022  微软亚洲研究院 实习生

科学研究

代表性学术论文：

l  Wang, Y., Min, Y., Chen, X., & Wu, J. (2021, April). Multi-view graph contrastive representation learning for drug-drug interaction prediction. In Proceedings of the web conference 2021 (pp. 2921-2933).

l  Li, H., Zhang, R., Min, Y., Ma, D., Zhao, D., & Zeng, J. (2023). A knowledge-guided pre-training framework for improving molecular representation learning. Nature Communications, 14(1), 7568.

l  Min, Y., Wei, Y., Wang, P., Wang, X., Li, H., Wu, N., ... & Zeng, J. (2024). From Static to Dynamic Structures: Improving Binding Affinity Prediction with Graph‐Based Deep Learning. Advanced Science, 11(40), 2405404.