3 月 13 日上午，北京中关村学院 “学术讲座” 第二期火热开讲。本期论坛荣幸地邀请到清华大学计算机系 Bosch AI 教授朱军博士莅临。在论坛中，朱军教授就 “基于扩散模型的高维数据生成” 这一前瞻性主题，为现场听众带来一场精彩纷呈的学术分享，引发与会者的深入思考与热烈讨论。

朱军教授 扩散模型：不止于高维数据生成

本期分享中，朱军教授以生成式模型为切入点，深入剖析其与判别式模型的本质区别。他指出，生成式模型在对多变量联合分布进行建模时展现出独特优势，这也正是其备受学界和业界关注的关键所在。随后，朱军教授对深度生成模型进行了系统分类，这其中就包括本次分享核心内容 —— 扩散模型。谈及扩散模型，朱军教授详细阐释了其前向扩散与逆向去噪的核心原理，并深入分析了该模型广受欢迎的内在原因，如原理简洁明了、目标函数简单高效等。在研究成果方面，朱军教授分享了诸多基于扩散模型的创新性成果，包括 Analytical - DPMs 显著提升数据生成的质量与速度、DPM - Solver 优化图像生成过程、U - ViT 对骨干网络架构的优化，以及 UniDiffuser 实现多任务统一训练等。不仅如此，朱军教授还探讨了扩散模型在视频生成、3D 内容生成等前沿领域的应用，以及在分类器构建、离线强化学习等方向的拓展，全方位展现了扩散模型在众多领域所蕴含的巨大潜力。

北京中关村学院 不止于学科创新

本期论坛中，朱军教授凭借其在机器学习和生成式模型领域的深厚积累，以专业知识和独特视角，为现场的老师和同学们带来了一场关于扩散模型的知识盛宴。朱军教授的分享为在座的研究人员以及求知若渴的学生们开拓了全新思路，让大家在知识汲取与思想碰撞中收获良多。

北京中关村学院始终致力于搭建人工智能前沿学术交流平台，积极促进多学科间的交叉融合与学术创新，全力培养具有卓越创新能力与国际视野的高素质人才。未来，学院将秉持开放的创新理念，拓展资源、优化机制，为师生提供广阔多元的学术交流与成长空间。我们希望通过基础与应用研究的协同推进，实现整个人工智能产业价值的闭环，为推动行业进步与社会发展贡献中坚力量 。